🗒️Flask中Celery的使用
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Celery是一个用于处理异步任务和消息队列的库，主要优势在于能够处理耗时的、计算密集型或者需要异步执行的任务
术语
任务生产者：调用Celery提供的API、函数、装饰器产生任务并交给任务队列的都是任务生产者。
执行单元worker：属于任务队列的消费者，持续地监控任务队列，当队列中有新的任务时，便取出来执行。
任务结果存储backend：用来存储worker执行任务的结果，Celery支持不同的方式存储任务的结果，包括AMQP、Redis、memcached、MongoDB、SQLAlchemy等
任务调度器Beat：Beat进程会读取配置文件的内容，周期性地将配置中到期需要执行的任务发送给任务队列。
最简单的示例
app.py
实际应用中的示例
app/__init__.py
app/utils/celery_util.py
app/factory.py
app/tasks/add.py
views/add.py
runcelery.py
bash
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